Cómo se aplica la inteligencia artificial en la gestión de empresas

La Inteligencia Artificial (IA) ha ido en aumento desde hace algún tiempo. No solo está haciendo a los humanos más eficientes; también está revolucionando la forma en que hacemos negocios. De hecho, a partir de 2021, el 86 % de los directores ejecutivos señalan que la IA es un pilar en sus oficinas. Desde predecir el comportamiento del cliente hasta reducir la entrada de datos o poder planificar todos los turnos de tus empleados en solo unos clics con el planificador de turnos, se está volviendo indispensable en formas sin precedentes.

 

 

La aplicación de IA en la gestión empresarial ofrece el desarrollo de algoritmos con capacidades de procesamiento de aprendizaje profundo y optimiza el rendimiento de tu plantilla, de manera que te muestra la combinación óptima de turnos de entre millones de cálculos. Este tipo de aplicaciones tye ayuda a revertir las prácticas de toma de decisiones dispersas en diferentes campos de los procesos de gestión empresarial, de modo que tus esfuerzos sean más racionalizados, simplificados y claramente entendidos. Lo que a su vez ayuda a centrarse en los objetivos y metas previstos. Ofreciendo así soluciones en tiempo real y mejorando la gestión empresarial.

 

Por lo tanto, podemos esperar estar conectados con soluciones tecnológicas de gestión empresarial inspiradas en IA más sofisticadas, como Google Home, Amazon Personal Assistant (Alexa) y Apple Voice Assistant (Siri), que han redefinido cómo se realizan las empresas en una perspectiva a gran escala.

 

 

Los gerentes de negocios a menudo practican las tendencias actuales, en la marca de sus productos y servicios. Tales iniciativas aceleran los objetivos proyectados, aumentan la eficiencia de la producción y maximizan los esfuerzos de la campaña, ya que los gerentes comerciales optimizan el desempeño de su marca, mediante la aplicación de IA, para expandir su alcance y alinearse aún más con las posibilidades. Y a continuación se destacan las formas comprobadas en que las empresas incorporan la IA en la gestión de sus marcas.

 

 

Ser capaz de administrar marcas incluso durante recesiones económicas y salvaguardar el interés personalizado de los clientes requiere una división de ventas de marketing sólida, flexibilidad y la mejor atención al cliente, entre otras iniciativas, para ser evaluadas por los usuarios finales. Y las siguientes son formas en que los especialistas en marketing aprovechan la IA en sus campos.

 

El estudio de conjuntos de datos en los tableros de dichas empresas, a través del aprendizaje profundo, que funciona en un grupo de datos bien estructurado, para aprender patrones de compra de clientes, comunicar métricas individuales para mejorar las estrategias de marketing. En consecuencia, estos se distribuyen a los compradores respectivos sin que se les solicite, sus productos y servicios de alto retorno de la inversión ya optimizados, ajustándose así de acuerdo con el comportamiento de cada cliente y alineándose aún más con su interés diverso, para obtener más oportunidades.

 

 

Un software RRHH facilita mucho la tarea del gerente de recursos humanos. Estas son las formas en que la IA se combina con los procesos en el departamento humano.

 

Automatiza por completo la mayoría de los procesos de entrevistas y mejora la fácil extracción de los currículos de los candidatos preferidos desde un sistema de base de datos central. Y realizar entrevistas con análisis impulsados ​​​​por IA muestra en detalle el contenido de cada video y también transmite el tono de voz correcto utilizado por cada candidato.

 

La IA puede filtrar fácilmente los currículums en una base de datos de red de una marca o entre sus terceros afiliados, para seleccionar a los mejores candidatos, fuera de su sistema de seguimiento de candidatos para un puesto en particular. Esta competitividad de IA preparada de manera eficiente y criterios organizados estructuralmente mejoran la flexibilidad y reducen las cargas de trabajo.

 

También permite la programación de reuniones y el procesamiento de tareas tediosas, utilizando la automatización robótica en la evaluación del desempeño, el procesamiento de salarios, el análisis de currículums, la atención de consultas de los empleados, etc.

 

Mantenimiento de registros de solicitudes y consultas: los chatbots de IA, por ejemplo, se utilizan esencialmente para notificar a los candidatos y también respaldan la interacción y la recopilación de comentarios de los empleados. Y dado que las respuestas rápidas a las consultas de cada candidato son críticas, la IA proporciona una ventaja competitiva con acceso en tiempo real para que los candidatos altamente calificados sean seleccionados de manera proactiva.

 

 

La intervención de aprendizaje profundo en el seguimiento de las tendencias del mercado y el análisis del lago de datos de los prestatarios, para una toma de decisiones de gestión perspicaz, son imprescindibles para actualizar las últimas transacciones y minimizar el riesgo de préstamo, que puede convertirse rápidamente en un estudio de caso complejo. Por lo tanto, AI integra estos procesos de manera efectiva, al tiempo que elimina el riesgo.