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Martes, 5 de diciembre de 2017
para ofrecer la mejor calidad a los usuarios

Telefónica comienza el desarrollo de redes inteligentes con Juniper

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Telefónica ha comenzado a desarrollar en su red sistemas de control basados en 'machine learning' e Inteligencia Artificial (IA) junto al suministrador Juniper Networks con el objetivo de avanzar en la autogestión de la misma y así ofrecer "la mejor calidad y experiencia a los usuarios", según informa en un comunicado.

[Img #66656]En concreto, detalla que están trabajando en el desarrollo e implantación de una red inteligente/autogestionada ('Self-Driving Network') con mecanismos basados en la transferencia del conocimiento a la red para su autoconfiguración, automonitorización, autodiagnóstico y autocorrección de posibles incidencias, identificándolas incluso antes de que impacten en el servicio a los clientes.

 

"Las redes autónomas son para Telefónica el eje de evolución de su proyecto de transformación de las redes de conectividad para incrementar la seguridad, la fiabilidad y la robustez de las mismas. Este proyecto se enmarca en un profundo proceso de transformación de su red de Ultra Banda Ancha, con amplios despliegues de fibra y móvil, así como de su red de transporte", explica.

 

Actualmente Telefónica está trabajando en herramientas y procesos que desarrollen casos de uso para optimizar la gestión de la red con algoritmos de' machine learning' e IA con el objetivo de asegurar rapidez, eficiencia y precisión en la toma de decisiones. Además, se están desarrollando procesos para avanzar en el autodiagnóstico y la autocorrección de posibles incidencias en las redes de conectividad.

 

El director de Operaciones, Red y TI de Telefónica España, Joaquín Mata, ha señalado Juniper Networks está ayudando a la compañía a contextualizar el próximo paso de evolución de su red Fusión, asegurando que tiene siempre los recursos necesarios y puede ofrecer "la mejor experiencia en el servicio a sus clientes, en un entorno dinámico".

 

"La adopción de técnicas basadas en machine learning, Inteligencia Artificial y sistemas de control nos garantizarán el cumplimiento de los parámetros más adecuados al servicio demandado, en términos de latencia, velocidad y cualquier otro aspecto relevante. Además, al ser monitorizados y analizados en tiempo real se pueden controlar en función de la necesidad del momento", ha agregado.

 

Por su parte, el director tecnológico de Ingeniería de Juniper Networks, Kireeti Kompella, ha remarcado que la solución de su empresa encaja con la visión de Telefónica de una red que pueda autoconfigurarse, monitorizarse, gestionarse, corregirse, autodefenderse y con capacidad de autoanálisis, con muy poca intervención humana. "Esto ayuda a simplificar las tareas de programación y gestión que se realizan actualmente, permitiendo la reorientación del personal hacia la innovación en los servicios", ha añadido.

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